Šiuolaikinis dirbtinis intelektas kasdieniame darbe. Nuo DI pagrindų iki automatizuotų darbo procesų Cempion.lt

Vis på kart

Nuotolinė veikla

Beskrivelse

Praktiniai mokymai, kuriuose dalyviai susipažins su šiuolaikinio DI veikimo principais, pagrindiniais įrankiais ir jų pritaikymu kasdieniame darbe.

Mokymų metu pereinama nuo kokybiškų užklausų formulavimo ir darbo su dokumentais iki agentinių DI aplinkų, galinčių savarankiškai atlikti kelių žingsnių užduotis.

Didžiausias dėmesys skiriamas praktikai: dokumentų ir duomenų analizei, tekstų, ataskaitų bei skaidrių rengimui, informacijos paieškai ir pasikartojančių procesų automatizavimui.

Kaip veikia DI

Kas yra generatyvinis ir agentinis dirbtinis intelektas.
Kaip DI formuoja atsakymus ir kodėl gali suklysti.
Teksto, dokumentų, lentelių, vaizdų ir interneto informacijos analizė.
DI „haliucinacijų“ atpažinimas ir faktų tikrinimas.
Saugus darbas su asmens, kliento ir organizacijos duomenimis.
Žmogaus atsakomybė ir DI naudojimo ribos.

Pagrindiniai DI įrankiai

Dalyviai susipažins su populiariausiomis darbo aplinkomis ir jų skirtumais:

„ChatGPT“ – tekstai, duomenys, failai, interneto paieška ir vizualai.
„Claude“ – ilgi dokumentai, analizė ir dideli informacijos kiekiai.
„Microsoft 365 Copilot“ – darbas „Word“, „Excel“, „PowerPoint“, „Outlook“ ir „Teams“ aplinkose.
„ChatGPT Work“ ir „Claude Cowork“ – kelių žingsnių užduotys bei darbas su failais ir naršykle.
„Microsoft 365 Copilot“ agentai ir „Copilot Studio“ – pakartotiniai procesai ir automatizacijos.

Dalyviai išmoks pasirinkti tinkamą įrankį pagal užduotį, naudojamus failus, duomenų saugumą ir reikalingą rezultatą.

Profesionalus užduočių formulavimas

Tikslas, kontekstas, auditorija ir DI vaidmuo.
Reikalingų šaltinių ir failų pateikimas.
Rezultato formato ir kokybės kriterijų nustatymas.
Sudėtingos užduoties skaidymas į etapus.
Patikslinančių klausimų ir savikontrolės naudojimas.
Pakartotinai naudojamų užklausų bei instrukcijų kūrimas.

Praktinė užduotis: dalyviai savo kasdienę darbo situaciją pavers aiškia DI skirta instrukcija.

DI kasdienėms darbo užduotims

Praktinėse demonstracijose parodoma, kaip DI gali padėti:

apibendrinti ir palyginti dokumentus;
rasti informaciją PDF failuose;
parengti laiškų, pasiūlymų ir ataskaitų juodraščius;
susitikimo užrašus paversti protokolu ir užduočių sąrašu;
analizuoti „Excel“ ar CSV duomenis;
parengti vadovybei skirtas išvadas;
sukurti skaidrių, skrajučių ir vizualinės medžiagos planą;
pritaikyti tą patį turinį skirtingoms auditorijoms.

Dalyviai individualiai arba grupėse atliks praktines užduotis, vertins DI rezultatus ir tobulins pateiktas užklausas.

Agentinis DI ir automatizacijos

Parodoma, kaip DI pereina nuo atsakymų generavimo prie savarankiško darbo proceso vykdymo.

Aptariama:

kaip veikia „ChatGPT Work“ ir „Claude Cowork“;
kaip DI analizuoja failų aplanką ir parengia galutinį dokumentą;
kaip DI suplanuoja ir atlieka kelių žingsnių užduotį;
kaip kuriami „Microsoft 365 Copilot“ agentai;
kuo skiriasi vienkartinė užduotis, šablonas, agentas ir automatizacija;
kaip nustatyti žmogaus patvirtinimo bei kokybės kontrolės taškus.

Demonstruojami procesai:

dokumentų aplankas → suvestinė → rizikos → ataskaita;
susitikimas → protokolas → užduotys → laiškų juodraščiai;
duomenys → analizė → išvados → skaidrių planas;
pradinė informacija → kelioms auditorijoms pritaikytas turinys.

Grupinė užduotis: dalyviai pasirinks vieną savo darbo procesą ir parengs jo automatizavimo idėją.

Mokymų rezultatai

Po mokymų dalyviai:

supras generatyvinio ir agentinio DI galimybes;
mokės pasirinkti tinkamą DI įrankį;
gebės formuluoti kokybiškas užduotis;
greičiau dirbs su dokumentais, duomenimis ir komunikacija;
mokės tikrinti DI pateiktus rezultatus;
supras „ChatGPT Work“, „Claude Cowork“ ir „Microsoft 365 Copilot“ agentų veikimą;
atpažins procesus, kuriuos galima supaprastinti arba automatizuoti.

Mokymai orientuoti į realias darbo situacijas, praktines demonstracijas ir iš karto pritaikomus darbo metodus.